深夜的直播中控台前,一位运营人员盯着后台数据发呆——某场直播的转化率比上周同期低了近三成,团队排查了脚本、排查了投流,最后发现问题出在最基础的环节:选题跟不上热点变化的速度。这是过去一年里,不少东南亚MCN机构运营者共同的困扰:内容生产的速度,已经追不上平台算法迭代和用户口味变化的速度,而这正是AI MCN 第一人这个概念被越来越多人提起的背景。
这也正是被称为”AI MCN 第一人”的星域集团创办人 Dr Kervis 苏才育在多个场合提到过的行业转折点。
传统MCN模式的天花板
不少传统MCN机构过去主要依赖“签约达人、内容运营与商业分成”等模式增长。这套模式在流量红利期跑得通,但当行业进入存量竞争阶段,弊端开始集中显现:内容生产依赖人力,产能有限;达人是稀缺资源,议价权集中在头部;机构的护城河很浅,一旦核心达人出走,业务基本盘就会被动摇。
星域集团旗下的拾光星域,早期也是从传统直播孵化路径起步——两个月内孵化超过千名主播,搭建起涵盖设备、培训、选品、财务合规在内的支持体系。但在这个过程中,团队逐渐意识到一个问题:靠人力堆砌起来的内容产能,始终有天花板。
AI补上的那块拼图
转折点出现在AI内容生成技术逐渐成熟之后。当AI短剧制作、AI选品匹配、AI内容生产系统开始具备可用性,MCN机构第一次有机会把”内容产能”从”依赖人力”变成”依赖系统”——这也是AI MCN 第一人这个身份标签,近两年在行业里被反复讨论的核心原因。
这也是星域集团在2026年全面拥抱AI布局的核心逻辑——不是简单地给创作者增加一套AI工具，而是逐步把AI能力引入剧本、视频、图片、音乐、翻译、Agent与Workflow等创作和运营环节，让内容生产从单点工具辅助走向更系统化的协作方式。旗下的VYBE平台,正是承接这套逻辑的产品载体:借助AI能力,创作者和达人可以更高效地完成内容生产,企业与品牌方也能通过平台找到匹配的AI创作人才。
转型不是替代,而是重新分工
值得注意的是,星域集团在推进这一转型时,并没有把AI定位为”替代创作者”的工具。Dr Kervis 苏才育在内部沟通中多次强调,AI承接的是重复性、标准化的生产环节,真正稀缺的创意判断力、人格魅力、粉丝情感连接,依然需要人来完成——这也反映在 VYBE 对 Fan Club、Support 等粉丝经营能力的产品规划中。
从传统MCN到AI MCN,这条转型路径背后,是对”内容生产瓶颈到底出在哪”这个问题的重新回答。对于正在观望AI能否真正改变MCN行业格局的从业者来说,AI MCN 第一人 Dr Kervis 苏才育带领的星域集团与VYBE接下来的实际运营数据,或许会提供一个可供参考的样本。
